本文章純粹用來記錄當學期修課時所做的一些上課筆記，因為打成文字太費時間，所以只放上筆記的圖片。
- 👇 筆記第一部分
- 👇 Basket Analysis
- 👇 Association Rule 不能被延伸成通則，它只對找到規則的數據有解釋性
- 👇 除了 item count 外，還有其他因素可以被當作是找 Association Rule 的依據，例如: item price
- 👇 Association Rule 可以用在 Basket Analysis、Recommend System 等等…
- 👇 筆記第二部分
Sequence Rule 可以說是 Association Rule，它不同的地方在於擁有 item order 的概念，A -> C 跟 C -> A 選出的 subset 會有差異。
- 👇 Sequence Rule Item Count
- 👇 Session 內的 items 有順序性
- 👇 是否要在意順序，會算出不同的 Confidence
- 👇 貝氏分類，下面是後設機率
- 👇
P(C)是先驗機率，C 是變數表示分類的 class
- 👇 事件獨立的公式推導
- 👇 聯合機率可由條件機率算出
- 👇 複雜的公式…
Navie Bayes 假設證據獨立，但證據之間未必沒有關聯，所以有可能 double count the evidences，影響計算出的機率 👇
